저해상도에서 고해상도로 번거로운 사이즈 변경 없이
썸네일, 메신저 다운로드, 단단한 자르기 및 오래된 웹 애셋은 종종 인쇄 및 확대/축소에 적합한 픽셀이 부족합니다. PhotoSharpener 는 Real-ESRGAN 초해상도와 정리를 통해 실제 해상도를 추가하기 때문에 큰 파일에서도 확대된 흐릿하지 않고 세부적인 것처럼 보입니다.
- 최대 출력
- 최대 4배
- 평균 시간
- ~8s
- 형식
- JPG - PNG - WebP
더 많은 메가픽셀, 같은 주제
한 번의 업로드로 정리 및 초해상도를 수행하므로 보간 흐림 효과 대신 새 픽셀이 텍스처를 유지합니다. 이것은 파일이 이미 작은 경우에 가장 적합합니다.
사용 가능한 최소 파일을 삭제합니다.
전화, 웹, 채팅 앱 또는 아카이브의 JPG, PNG 또는 WebP.
AI가 고주파 디테일을 재구성
Real-ESRGAN은 합리적인 가장자리와 텍스처를 예측하고 선택적 얼굴 경로가 인물을 보호합니다.
고해상도 마스터 내보내기
슬라이더로 비교하여 자르기, 인쇄 및 매장 확대/축소에 충분한 픽셀을 다운로드할 수 있습니다.
저해상도 소스를 구조
소규모 파일을 업로드할 수 있습니다. AI가 있는 고해상도 버전이 반환됩니다.
보간은 픽셀을 늘립니다. 초해상은 구조를 발명한다
기존 크기 조정은 캔버스 크기를 추가하지만 신뢰할 수 있는 세부 정보를 추가하는 경우는 거의 없습니다. 이 워크플로우는 작은 래스터를 큰 프레임에 밀어 넣을 때 나타나는 블록 모양의 가장자리와 평평한 텍스처를 대상으로 합니다.
Real-ESRGAN 백본
실제 사진을 기반으로 훈련되기 때문에 잎, 모피, 직물은 정품과 같은 마이크로 텍스처를 되찾습니다.
가장자리 회복
치수가 점프해도 문자나 가는 선이 녹는 것을 막습니다.
최대 4배 해상도
배너, 포스터 또는 적극적인 리프레임에 충분한 여유가 있습니다.
면에는 다른 경로가 필요합니다. 풍경보다
인물의 해상도를 높이면 순식간에 외형이 바뀝니다. 얼굴을 인식한 수리로 눈과 피부에 설득력을 부여하면서 프레임의 나머지 부분은 초해상도의 혜택을 계속 받습니다.
자연스러운 피부 마이크로 대비
픽셀 수가 증가할 때 플라스틱 스무딩을 방지합니다.
눈은 읽기 쉬운 채
중요한 인물 단서는 큰 크기에서도 선명하게 유지됩니다.
균형 잡힌 그룹 샷
여러 얼굴이 한 프레임에서 일관된 처리를 받습니다.
레졸루션 리프트 플러스 날카롭고 청소
JPEG 먼지와 노이즈는 업 스케일링하면 더욱 악화됩니다. 따라서 모델이 이를 인식할 때마다 최종 내보내기 전에 노이즈를 제거하고 차단을 해제합니다.
AI의 날카로운 맑음
후광 슬라이더를 사용하지 않고 해상도 작업을 수행한 후 가장자리를 명확히 합니다.
GFPGAN 옵션
아카이브 초상화 옵션의 얼굴 복구.
아티팩트 제거
스케일 업하기 전에 압축 블록에서 작업합니다.
유료 레벨 배치
파일 이름을 그대로 두고 저해상도 내보내기 폴더를 대기열에 넣습니다.
픽셀을 푸시하기 전에 이것을 읽으십시오.
"저해상도 이미지에서 고해상도 이미지로"가 AI에서 무엇을 의미하는지, 무엇을 의미할 수 없는지에 대한 정직한 지침.
실제 사진으로 훈련된 초해상도 모델을 사용하여 합리적인 고해상도 세부정보를 만듭니다. 더 많은 픽셀과 더 선명한 구조를 얻을 수 있지만 캡처되지 않은 정보를 복원 할 수는 없습니다. 극단적인 흐림에는 여전히 한계가 있습니다.
스크린샷, 소셜 재압축, 작은 카탈로그 썸, 스캔된 인쇄 및 작은 내보낸 AI 렌더링은 모두 부드러움과 고주파 누락을 결합하여 극적으로 개선되는 경향이 있습니다.
PhotoSharpener 는 최대 원래 해상도의 4배로 출력합니다. 그것을 현명한 인쇄 계산과 결합하여 최종 크기를 결정합니다.
예, 이 파일은 고전적인 저해상도/고압력 입력입니다. 원본 픽셀이 극도로 부족하면 최대 승리를 기대할 수 있습니다.
파일은 전송 중에 암호화되고 GPU에서 처리되며 전송 후 자동으로 삭제됩니다. 업로드에 대한 교육이 필요하지 않습니다.
Photoshop에서만 스트레칭하지 마십시오. AI로 해상도를 재구성합니다.
실제 파일에서 게인을 미리 보고 비교할 수 있다면 내보냅니다.
- 처리 후 자동 삭제됨
- 일반 소요 시간은 약 8~10초
- 1회 패스로 최대 4배