Od małego pliku źródłowego do użytecznego wyniku

Niska rozdzielczość do wysokiej rozdzielczości bez bzdurnej zmiany rozmiaru

W miniaturach, plikach do pobrania za pośrednictwem komunikatora, ciasnych kadrach i starych zasobach internetowych często brakuje pikseli umożliwiających wydruk lub powiększenie. PhotoSharpener dodaje rzeczywistą rozdzielczość dzięki superrozdzielczości i czyszczeniu Real-ESRGAN, dzięki czemu większy plik nadal wygląda jak szczegół, a nie powiększone rozmycie.

Maksymalna moc wyjściowa
Do 4×
Śr. czas
~8 s
Formaty
JPG - PNG - WebP
After enhancement
Before enhancement
Kilka pikseli
Więcej pikseli
Przeciągnij, aby porównać po super rozdzielczości
Zbudowany dla słabych źródeł

Więcej megapikseli, ten sam temat

Jedno przesłanie powoduje oczyszczenie i superrozdzielczość, dzięki czemu nowe piksele zawierają teksturę zamiast rozmycia interpolacyjnego – idealne rozwiązanie, gdy jedyny plik jest już mały.

01

Upuść najmniejszy użyteczny plik

JPG, PNG lub WebP z telefonu, Internetu, aplikacji do czatowania lub archiwów.

02

Sztuczna inteligencja rekonstruuje szczegóły o wysokiej częstotliwości

Real-ESRGAN przewiduje wiarygodne krawędzie i teksturę, podczas gdy opcjonalne ścieżki twarzy chronią portrety.

03

Export master o wyższej rozdzielczości

Porównaj na suwaku, a następnie pobierz z wystarczającą liczbą pikseli, aby przyciąć, wydrukować lub powiększyć witrynę sklepową.

Ratuj Sources w niskiej rozdzielczości

Prześlij mały plik, który posiadasz — wyślemy wersję w wyższej rozdzielczości ze sztuczną inteligencją.

Upuść tutaj swój obraz

lub kliknij, aby przeglądać

Dlaczego bicubic zawodzi tutaj

Interpolacja rozciąga piksele; superrozdzielczość tworzy strukturę

Klasyczna zmiana rozmiaru zwiększa rozmiar płótna, ale rzadko dodaje wiarygodne szczegóły. Ten proces dotyczy blokowych krawędzi i płaskich tekstur, które pojawiają się, gdy na siłę wciśniesz mały raster w dużą ramkę.

  • Szkielet Real-ESRGAN

    Trenowany na prawdziwych zdjęciach, dzięki czemu liście, futro i tkanina odzyskują wiarygodną mikroteksturę.

  • Odzyskiwanie krawędzi

    Zapobiega rozpuszczaniu się liter i cienkich linii przy przeskakiwaniu wymiarów.

  • Rozdzielczość do 4x

    Wystarczająco dużo miejsca na banery, plakaty lub agresywne zmiany ramek.

Zdjęcie dzikiej przyrody odtworzone ze źródła o niskiej rozdzielczości — after
Zdjęcie dzikiej przyrody odtworzone ze źródła o niskiej rozdzielczości — before
Before
After
Kiedy ludzie są w kadrze

Twarze potrzebują innej ścieżki niż krajobrazy

Zwiększanie rozdzielczości w przypadku portretów może szybko wyglądać woskowo. Przywrócenie uwzględniające twarz sprawia, że ​​oczy i skóra są przekonujące, podczas gdy reszta kadru nadal korzysta z super rozdzielczości.

  • Naturalny mikrokontrast skóry

    Pozwala uniknąć plastycznego wygładzania w przypadku wzrostu liczby pikseli.

  • Oczy pozostają czytelne

    Krytyczne wskazówki dotyczące portretu pozostają ostre w większych rozmiarach.

  • Zrównoważone zdjęcia grupowe

    Wiele twarzy jest traktowanych w sposób spójny w jednej ramce.

Portrait po rekonstrukcji rozdzielczości — after
Portrait po rekonstrukcji rozdzielczości — before
Before
After
To samo przesyłanie, szerszy zestaw narzędzi

Zwiększenie rozdzielczości plus ostrzenie i czyszczenie

JPEG Brud i hałas stają się coraz większe, gdy skalujesz w górę — dlatego odszumiamy i odblokowujemy przed ostatecznym eksportem, ilekroć model to zobaczy.

Otwórz narzędzie do przesyłania

Wyostrzanie AI

Wyjaśnia krawędzie po pracy nad rozdzielczością bez suwaków halo.

Opcja GFPGAN

Opcjonalna rekonstrukcja twarzy w przypadku portretów archiwalnych.

Usuwanie artefaktów

Radzi sobie z blokami kompresji, zanim się zwiększą.

Partia na płatnych poziomach

Kolejkuj foldery eksportów w niskiej rozdzielczości z nienaruszonymi nazwami plików.

Często zadawane pytania dotyczące ratowania w niskiej rozdzielczości

Zanim wypchniesz piksele przeczytaj to

Uczciwe wskazówki dotyczące tego, co „obraz o niskiej rozdzielczości do wysokiej rozdzielczości” może, a czego nie może oznaczać w przypadku sztucznej inteligencji.

Tworzy wiarygodne szczegóły o wysokiej rozdzielczości przy użyciu modeli o super rozdzielczości wytrenowanych na prawdziwych zdjęciach. Otrzymujesz więcej pikseli i ostrzejszą strukturę, ale nie można odzyskać informacji, które nigdy nie zostały uchwycone – ekstremalne rozmycie nadal ma swoje granice.

Zrzuty ekranu, rekompresje społecznościowe, małe miniaturki katalogów, zeskanowane wydruki i eksportowane rendery AI w małych rozmiarach – wszystko to zwykle ulega znacznej poprawie, ponieważ mieszają miękkość z brakującymi wysokimi częstotliwościami.

PhotoSharpener generuje sygnał wyjściowy w rozdzielczości do 4× oryginalnej. Połącz to z rozsądną matematyką dotyczącą druku, aby uzyskać ostateczny rozmiar.

Tak — te pliki to klasyczne dane wejściowe o niskiej rozdzielczości i wysokiej kompresji. Spodziewaj się największych zwycięstw, gdy oryginał jest poważnie pozbawiony pikseli.

Pliki są szyfrowane podczas przesyłania, przetwarzane na procesorach graficznych i usuwane automatycznie po dostarczeniu — bez konieczności szkolenia dotyczącego przesłanych plików.

Kiedy jedyny atut jest niewielki

Przestań się rozciągać w samym Photoshop. Odbuduj rozdzielczość za pomocą sztucznej inteligencji.

Wyświetl podgląd wzmocnienia rzeczywistego pliku, a następnie wyeksportuj, gdy porównanie Cię przekona.

  • Automatycznie usunięte po przetworzeniu
  • Typowy zwrot ~ 8–10 s
  • Do 4× w jednym przebiegu