Retouche qui respecte l'identité

Restauration des visages sans que les gens deviennent méconnaissables

Les upscalers génériques vernissent le regard et cirent la peau. PhotoSharpener détecte les visages, les passe par GFPGAN, et profite encore de Real-ESRGAN sur tout le cadre — book, mariage et scans de famille redeviennent humains.

Sortie max.
Jusqu'à 4×
Temps moy.
~8 s
Formats
JPG - PNG - WebP
After enhancement
Before enhancement
Visages mous
Restaurés
Glissez pour comparer le détail du visage
Les visages sont un cas à part

Détecter, router, reconstruire

Après l'envoi, la chaîne trouve chaque visage et applique une restauration adaptée aux yeux, aux dents et à la peau pendant que l'arrière-plan garde la super-résolution — sans masque manuel.

01

Photo seule ou en groupe

Book, tables de famille ou téléchargements réseaux recadrés.

02

GFPGAN restaure la structure du visage

Équilibre netteté et texture crédible ; Real-ESRGAN couvre le reste du cadre.

03

Comparer les identités face à face

Le curseur confirme que chacun reste lui-même — puis export.

Restaurer les visages en un envoi

Envoyez portrait ou photo de groupe pour restauration IA des visages et plus de clarté.

Déposez votre image ici

ou cliquez pour parcourir

Pourquoi les visages cassent les upscalers classiques

La peau a une micro-texture ; les yeux demandent la précision

Un paysage peut se permettre des feuilles inventées — pas un visage. GFPGAN est entraîné pour garder une expression crédible tout en regagnant de la définition.

  • Spécialisation GFPGAN

    Pensé pour récupérer traits du visage et expressions.

  • Discipline des contours

    Garde propres dents et bord d'iris.

  • Agrandir avec des visages

    Jusqu'à 4× quand il vous faut du tirage mural.

Exemple de meilleur détail autour du sujet — after
Exemple de meilleur détail autour du sujet — before
Before
After
Photos de groupe et événements

Chaque personne dans le cadre mérite le même soin

Les retouches maison inégales sautent aux yeux à un mariage ou une classe. Notre boucle de détection applique une qualité cohérente sur tous les visages trouvés.

  • Teintes équilibrées

    Évite qu'une personne soit « lissée IA » et une autre grainée.

  • Les reflets comptent

    Le regard retrouve la dimension qu'il faut aux books pro.

  • Multi-visages

    Gère les sujets qui se chevauchent à distance réaliste.

Portrait de groupe après restauration des visages — after
Portrait de groupe après restauration des visages — before
Before
After
Visages plus tout le reste

Les arrière-plans gardent aussi la super-résolution

Cheveux, vêtements et décor profitent du même nettoyage pour que le montage ne fasse pas patchwork.

Ouvrir l'upload

Netteté IA

Finition clarté après restauration.

Voie visage dédiée

GFPGAN quand il y a des personnes.

Nettoyage du bruit

Empêche la peau de picoter quand le détail revient.

Lots pour studios

Traitez des sessions entières en forfaits payants.

FAQ éthique portrait

Restauration du visage où on s'arrête

Réponses concrètes pour photographes et familles — pas de promesses deepfake.

Le modèle vise à restaurer un détail plausible pour la personne déjà sur la photo — pas à inventer une identité. Relisez toujours les portraits sensibles avant publication.

Oui — GFPGAN + nettoyage est une de nos combinaisons les plus solides pour tirages vintage déjà mous.

La sortie peut aller jusqu'à 4× pour grands formats ou recadrages serrés ensuite.

JPG, JPEG, PNG, WebP selon la doc produit.

Transit chiffré et suppression automatique après livraison — pas d'entraînement sur vos portraits.

Les clients voient d'abord le regard

Offrez à chaque visage une seconde passe crédible.

Prévisualisez au curseur, exportez quand l'expression reste authentique.

Tarifs →
  • Supprimé après traitement
  • GPU cloud rapides
  • Jusqu'à 4× au total