Tăng cường an toàn cho danh tính

Khôi phục khuôn mặt vẫn giữ người đó nhận ra được

Các công cụ phóng to thông thường biến mắt thành thủy tinh và da thành nhựa. PhotoSharpener phát hiện khuôn mặt, đưa qua khôi phục GFPGAN, và vẫn hưởng lợi từ Real-ESRGAN trên toàn khung - để ảnh đại diện, khoảnh khắc đám cưới và ảnh người thân quét lại trông như con người.

Đầu ra tối đa
Lên đến 4×
Thời gian TB
~8s
Định dạng
JPG - PNG - WebP
After enhancement
Before enhancement
Khuôn mặt mờ
Đã khôi phục
Kéo để so sánh chi tiết khuôn mặt
Khuôn mặt là trường hợp đặc biệt

Phát hiện, định tuyến, tái tạo

Sau khi tải lên, quy trình tìm từng khuôn mặt và áp dụng khôi phục tinh chỉnh cho mắt, răng và da trong khi nền vẫn được làm sạch siêu phân giải - không cần che phủ thủ công.

01

Thêm ảnh đơn hoặc nhóm

Phù hợp cho ảnh đại diện, bàn tiệc đoàn tụ, hoặc ảnh tải xuống từ mạng xã hội đã bị crop.

02

GFPGAN khôi phục cấu trúc khuôn mặt

Cân bằng độ sắc với kết cấu hợp lý; Real-ESRGAN xử lý phần còn lại của khung hình.

03

So sánh danh tính cạnh nhau

Dùng thanh trượt để xác nhận mọi người vẫn giống chính mình - rồi xuất ảnh.

Khôi Phục Khuôn Mặt Chỉ Qua Một Lần Tải

Tải lên chân dung hoặc ảnh nhóm để AI khôi phục khuôn mặt và độ rõ nét.

Thả ảnh của bạn vào đây

hoặc click để chọn

Tại sao khuôn mặt hỏng công cụ phóng to thường

Da có kết cấu vi mô; mắt cần độ chính xác

Công cụ phóng to phong cảnh có thể tự do "tưởng tượng" lá cây. Khuôn mặt thì không - GFPGAN được huấn luyện đặc biệt để giữ biểu cảm hợp lý trong khi khôi phục độ phân giải.

  • Chuyên môn GFPGAN

    Được xây dựng riêng để khôi phục đặc điểm khuôn mặt.

  • Kỷ luật cạnh

    Giữ răng và ranh giới mống mắt sạch sẽ.

  • Phóng to kèm khuôn mặt

    Vẫn xuất ra lên đến 4× khi cần kích thước in.

Ví dụ cải thiện chi tiết xung quanh chủ thể — after
Ví dụ cải thiện chi tiết xung quanh chủ thể — before
Before
After
Ảnh nhóm và sự kiện

Mọi người trong khung hình đều xứng đáng cùng một lần xử lý

Các chỉnh sửa khuôn mặt tự làm không đều lộ ngay tại đám cưới và lễ kỷ niệm. Vòng lặp phát hiện của chúng tôi áp dụng chất lượng đồng nhất cho mọi khuôn mặt tìm thấy.

  • Tông da cân bằng

    Tránh tình trạng người này nhẵn nhụi AI còn người kia vẫn hạt.

  • Điểm sáng mắt quan trọng

    Mắt lấy lại chiều sâu cần thiết cho ảnh đại diện chuyên nghiệp.

  • Nhận biết đa khuôn mặt

    Xử lý các chủ thể chồng chéo ở khoảng cách thực tế.

Ảnh nhóm sau khi khôi phục khuôn mặt — after
Ảnh nhóm sau khi khôi phục khuôn mặt — before
Before
After
Khuôn mặt cộng với mọi thứ khác

Nền vẫn được siêu phân giải

Tóc, quần áo và cảnh quan đều hưởng lợi từ cùng ngăn xếp làm sạch để composite không bị lệch.

Mở công cụ tải lên

AI làm nét

Độ rõ nét hoàn thiện sau khi khôi phục.

Luồng khuôn mặt chuyên dụng

GFPGAN khi có người xuất hiện.

Dọn nhiễu

Giữ da không bị đốm khi chi tiết quay lại.

Hàng loạt cho studio

Xử lý cả buổi chụp chân dung trên các gói trả phí.

FAQ đạo đức chân dung

Ranh giới khôi phục khuôn mặt

Câu trả lời thực tế cho nhiếp ảnh gia và gia đình - không hứa hẹn deepfake.

Mô hình nhắm đến việc tái tạo chi tiết hợp lý cho người đã có trong ảnh - nó không nên phát minh ra danh tính mới. Luôn xem xét các chân dung nhạy cảm trước khi công bố.

Có - GFPGAN + dọn dẹp là một trong những combo mạnh nhất của chúng tôi cho các bản in vintage vốn đã mềm từ đầu.

Đầu ra có thể đạt lên đến 4× khi bạn cần in treo tường hoặc crop chặt sau này.

JPG, JPEG, PNG, WebP theo tài liệu sản phẩm.

Truyền tải mã hóa và tự động xóa sau khi giao - không huấn luyện trên chân dung của bạn.

Công cụ liên quan

Khách hàng để ý mắt trước tiên

Mang đến cho mỗi khuôn mặt một lần xử lý thuyết phục.

Xem trước trên thanh trượt, xuất khi biểu cảm vẫn cảm thấy chân thực.

Bảng giá ->
  • Xóa sau khi tác vụ
  • GPU đám mây nhanh
  • Tổng đầu ra lên đến 4×