诚实的去模糊流程
上传发软的照片， 预览抢救效果
降噪、超分与可选 GFPGAN 组合，让「去模糊」意味着可信边缘——不是锐化滑块拉满。
01
添加问题照片
聊天保存、夜景或老扫描都适用。
02
AI 重建结构
Real-ESRGAN 重建缺失细节；检测到人脸时走修复路径。
03
对比后导出
滑块证明改善再下载。
在线去模糊
上传模糊或发软的图片，获得更锐的重建结果。
什么才真正去模糊
重建胜过 拉高锐化赌运气
真模糊的照片只拉「清晰度」只会露出难看光晕。超分预测边缘可能长什么样，人像与商品因此响应特别好。
模型训练的细节
学习柔焦场景应如何解析。
边缘控制
限制高对比边界上的光晕。
去模糊同时放大
需要像素时可选 4× 输出。
Before
After
人像特有模糊
眼与牙比风光 更重要
模糊打在脸上的地方 GFPGAN 更有用——身份一致比处处微锐更重要。
肤质仍像人
少廉价 App 常见的蜡感重建。
面部焦点
双眼与睫毛恢复可读性。
合影
多张脸一致处理。
Before
After
完整流程
打开工具去模糊连同 降噪 + 放大
JPEG 块状与 ISO 噪点常伴随模糊——一并清理，放大查看时不会散架。
AI 锐化
重建后的收尾。
人脸修复
人物多的画面可选 GFPGAN。
压缩修复
去掉伪装成「锐度」的伪影。
批量处理
付费档处理整文件夹发软照片。
去模糊预期
能 100% 去模糊 吗？
与产品边界一致的透明 说明。
没有工具能违背物理。轻度模糊、压缩发软与分辨率不足效果最好；严重运动模糊或极端失焦可能只能部分恢复——但输出通常比原图更可用。
不是。输出是 AI 增强解读，非保证 ground truth——请勿用于法律 或取证表述。
可以——同次运行最高 4× 原始分辨率。
产品说明中的 JPG、JPEG、PNG、WebP。
图片处理完即删除，传输加密；不用客户文件训练。
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