清晰无刺眼光晕
图片清晰度增强 针对发闷、发平的图
图看起来「软」但不一定很小，需要重建而非 200% USM。PhotoSharpener 用 Real-ESRGAN 细节找回加边缘感知清理，清晰度回来且无塑料皮与发光边。
- 最大输出
- 最高 4×
- 平均耗时
- ~8 秒
- 格式
- JPG - PNG - WebP
发软
更清晰
拖动对比观感清晰度
清晰度是结构问题
重建微对比， 而非只拉滑块
传统锐化放大噪点。我们先降噪超分，让清晰度来自可信纹理，人像与商品表面尤其明显。
01
上传发平的文件
手机、无人机或电商拍摄的 JPEG 均可。
02
AI 恢复高频细节
Real-ESRGAN 预测缺失边缘信息；GFPGAN 辅助人脸。
03
审阅并导出
滑块确认清晰度提升后下载。
让这张图更清晰
一次上传，更锐的观感与更干净的边缘。
清晰度 vs 锐化滤镜
滤镜在喊； 超分在解释
清晰应露出织物织纹、叶片与商品倒角——不是光晕。因此我们锚定生成式重建，而非堆锐化层。
Real-ESRGAN 核心
重新引入可信纹理，而非放大噪点。
边缘感知处理
保护文字与细线免受色边。
可选放大至 4×
交付规格要更多像素时与清晰度一起做。
Before
After
人像需要分寸
皮肤可以清晰 不必显得假
人脸感知修复让色调过渡柔和，眼与发恢复定义——证件照与生活方式图的关键。
毛孔仍可信
避免美颜滤镜塑料感。
眼神光回来
全尺寸下小高光再次可读。
适合合影
多主体保持平衡。
Before
After
清晰度是系统
打开完整工具箱降噪、去块， 再增强
压缩伪影最对抗清晰度——导出前去块与色带，提升才经得起再压缩。
AI 锐化阶段
重建后的清晰度收尾。
GFPGAN 选项
主体是人时专做人脸路径。
伪影清理
对付清晰度滑块会放大的 JPEG 噪点。
批量清晰度
付费档工作室可处理文件夹。
清晰度常见问题
图片清晰度增强 误区与事实
去别处乱拉滑块前先对齐预期。
能快速解决整体发软与轻度模糊。局部减淡、蒙版或合成仍在专用编辑器里。
极端运动模糊有物理极限。仍会有改善，但不承诺完美恢复——见站点 FAQ 的诚实限制。
可保持相近尺寸，或交付规格需要时放大至 4×——两种路径都受益于更清晰的结构。
产品说明中的 JPG、JPEG、PNG、WebP。
加密传输，处理完自动删除，不用上传训练。
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