本人らしさを守る補正

顔修復で 誰だかわかる仕上がりに

一般的なアップスケーラーは目をガラス状に、肌をプラスチックにしがちです。PhotoSharpenerは顔を検出してGFPGANで修復し、フレーム全体にはReal-ESRGANの恩恵も。ヘッドショット、ウェディング、スキャンした親族の写真が再び人間らしく見えます。

最大出力
最大4倍
平均時間
約8秒
形式
JPG - PNG - WebP
After enhancement
Before enhancement
柔らかい顔
復元されました
ドラッグして顔のディテールを比較
顔は特別なケース

検出し、 再構築する

アップロード後、各顔を見つけ、目・歯・肌向けの修復を適用。背景は超解像のクリーンアップを受け、手動マスクは不要です。

01

1枚または集合写真

ヘッドショット、同窓会、SNSからの切り抜きにも対応。

02

GFPGANが顔の構造を修復

シャープさと信じられる質感のバランス。フレームの残りはReal-ESRGANが処理します。

03

本人らしさを並べて確認

スライダーで全員が本人のままか確認し、書き出します。

1回のアップロードで顔修復

ポートレートや集合写真をアップロードして、AI顔修復と明瞭さを。

ここに画像をドロップ

またはクリックして選択

なぜ顔は普通のアップスケーラーで崩れるか

肌には微細な質感、 目には精度が必要

風景なら葉を多少補完しても許容されます。顔は違います。GFPGANは表情を信じられるまま解像度を戻すよう学習されています。

  • GFPGAN特化

    顔の特徴復元のために設計されています。

  • 輪郭の抑制

    歯や虹彩の境界をきれいに保ちます。

  • 顔つきでアップスケール

    印刷サイズが必要なら最大4倍まで出力できます。

被写体周辺のディテール改善例 — after
被写体周辺のディテール改善例 — before
Before
After
集合写真・イベント

フレーム内の全員に 同じ品質の処理を

ウェディングや学校行事では、偏った手作業の顔補正がすぐ目立ちます。検出ループが見つけた顔すべてに一貫した品質を適用します。

  • 肌色のバランス

    一人だけAI平滑化、別の人だけ粒状感、を避けます。

  • キャッチライトが重要

    プロのヘッドショットに必要な目の立体感を取り戻します。

  • 複数顔対応

    距離の異なる重なった被写体にも対応します。

顔修復後の集合ポートレート — after
顔修復後の集合ポートレート — before
Before
After
顔とそれ以外

背景も 超解像の対象

髪、服、風景も同じクリーンアップを受け、合成感のない仕上がりに。

アップローダーを開く

AIシャープ化

修復後の仕上げの明瞭さ。

専用の顔パス

人物がいるときはGFPGAN。

ノイズ除去

ディテールが戻ったとき肌が斑点だらけにならないように。

スタジオ向けバッチ

有料プランでポートレートセッション全体を処理。

ポートレート倫理FAQ

顔修復の 境界線

フォトグラファーと家族向けの実用的な回答です。ディープフェイクは約束しません。

モデルは写真にいる人物のもっともらしいディテールを復元することを目指し、新しい本人を作りません。公開前は敏感なポートレートを必ず確認してください。

はい。GFPGAN+クリーンアップは、もともと柔らかかったヴィンテージプリントに特に強い組み合わせです。

壁掛けやタイトな切り抜きには最大4倍まで出力できます。

製品ドキュメントどおり JPG、JPEG、PNG、WebP です。

転送は暗号化、納品後は自動削除。ポートレートで学習することはありません。

クライアントはまず目に気づく

すべての顔に 信じられるもう一段の仕上げを。

スライダーでプレビューし、表情が自然なら書き出します。

料金 →
  • ジョブ後に削除
  • 高速クラウドGPU
  • 最大4倍の総出力