最大 4 倍のアップスケール画像 ディテールを失わずに
ほとんどの画像アップスケーラーはピクセルをストレッチするだけです。 PhotoSharpener は、Real-ESRGAN 超解像度モデルを使用して拡大時に実際のテクスチャを再構築します。そのため、携帯電話の写真は印刷できるようになり、製品の写真はズームしても保持され、AI で生成されたアートは大画面に拡大しても柔らかく見えなくなります。
- 最大出力
- 最大4倍
- 平均時間
- ~8s
- フォーマッ ト
- JPG - PNG - WebP


小さくて柔らかいものから、 大きくて鋭い
スライダーを調整する必要も、レタッチを学ぶ必要もありません。写真をアップロードすると、PhotoSharpener が超解像度、細部の再構成、クリーンアップ、エクスポートを 1 回のパスで処理します。
ソース画像をアップロードする
JPG、PNG、または WebP ファイルをドロップするか、URL を貼り付けます。小さな Web 画像、AI 出力、電話の写真、スキャンした写真はすべて入力として機能します。
AI が詳細をアップスケールして再構築する
Real-ESRGAN はテクスチャを再構築しながら画像を拡大します。人物がショットに写っている場合、顔認識復元が自動的に開始されます。
プレビュー、比較、ダウンロード
スライダーを使 用してフルサイズで前後を比較し、アップスケールされた画像を数秒でエクスポートして、印刷、Web、または広告に使用できるようにします。
数秒でアップスケール
任意の画像をアップロードすると、AI によってより大きく鮮明なバージョンが返されます。
リアルなディテールを再構築 イメージが大きくなるにつれて
古典的なアップスケーラー (bicubic、Lanczos、ほとんどの電話ツールでさえ) は、隣接するピクセルを平均してギャップを埋めるだけです。 PhotoSharpener は生成超解像度モデルを使用するため、ぼかしを使用して発明されるのではなく、新しいディテールが再構築されます。出力が大きいほど、違いはより明らかになります。
Real-ESRGAN が中心
数百万枚の実際の写真でトレーニングされた生成モデルは、単純な補間ではぼやけてしまうテクスチャを再構築します。
エッジを意識した拡大
布地、髪、レタリング、細い線などのエッジをシャープに保ちます。滑らかな表面でもハローやプラスチックの光沢がありません。
最大 4 倍の解像度
携帯電話の写真をポスターに印刷したり、古いサムネイルをデスクトップの壁紙に拡大したり、SD ソースから HD アセットをレンダリングしたりできます。


人は人のまま、 ピクセルではありません
ポートレートのアップスケーリングでは、ほとんどのツールが失敗します。目はワックス状になり、肌はプラスチックになり、集合写真では一貫性が失われます。 PhotoSharpener は、アップスケール中に顔を検出し、顔認識の復元パスに渡すため、鋭い目、自然な肌、そして元の写真の人物のような結果が得られます。
本物の質感のある肌
毛穴、そばかす、マイクロコントラストは、滑らかにされるのではなく、大きな出力サイズでも保持されます。
目、まつげ、歯
最終的な画像がポスター サイズで印刷された場合でも、ポートレートを売りにする細部は鮮明なままです。
グループショット全体で一貫性のある
同じフレーム内のすべての面が同じ品質で強化され、DIY アップスケーリングにありがちな不均一な外観を回避します。


単なる画像アップスケーラーではありません - 完全な拡張エンジン
アップスケーリングが目玉機能ですが、すべてのアップロードではシャープ化、クリーンアップ、オ プションの顔の復元も行われるため、作業を完了するために 2 つ目のツールが必要になることはほとんどありません。
AIによる写真の鮮明化
従来のシャープフィルターのようなザクザクとしたエッジを発生させずに、柔らかくぼやけた写真やわずかに焦点が合っていない写真をシャープにします。
顔の修復
オプションの GFPGAN パスは、自然な目、肌、顔の特徴を復元します。特にスキャン時に役立ちます。
ノイズとアーティファクトのクリーンアップ
JPEG 圧縮ブロック、カラー バンディング、センサー グレインを、アップスケールによって増幅される前に削除します。
バッチ処理
Pro および Studio プランでは、ファイル名を保持したまま、画像のフォルダー全体を並行してアップスケールします。
人々が事前に尋ねることすべて 画像をアップスケーリングする
AI 画像のアップスケーリング、解像度の制限、ファイル形式、実際の使用例に関する最も一般的な質問に対する、短く具体的な回答。
バイキュービックやランチョスなどの従来のアップスケーリングでは、既存のピクセルを平均して画像を拡大します。そのため、ポスター サイズに拡大した携帯電話の写真は常にぼやけてしまいます。 AI 画像のアップスケーリングでは、トレーニングされたニューラル ネットワークを使用して、平均化する代わりに欠けている細部を再構築します。結果として、元の画像を拡大したものではなく、より高い解像度でキャプチャしたような画像が得られます。
PhotoSharpener は、元の解像度の 4 倍までアップスケールします。これは、携帯電話の写真を A3 または A2 で印刷したり、1024x1024 の AI 生成画像を 4K 対応のアセットに変換したり、ギャラリーの壁用にスキャンした小さな写真を拡大したりするなど、実用的な使用例の大部分をカバーしています。
ほとんどの場合、そうです。ソフト フォーカス、JPEG の柔らかさ、圧縮されたメッセージング画像、および低解像度のクロップは、まさにモデルが最もよく処理する入力の種類です。極端なモーション ブラーや根本的に焦点が合っていない被写体は、どのツールでも完全に元に戻すことはできませんが、そのような場合でも、通常、アップスケールされた出力は元の出力よりもはるかに使いやすくなります。
はい。 AI アートは最も強力なユースケースの 1 つです。ほとんどの生成モデルは固定解像度で出力され、印刷または大画面で拡大すると柔らかく見えます。その出力を PhotoSharpener を介して実行すると、出力がきれいに拡大され、内部の詳細が引き締まります。これは、ポスター、印刷物、グッズ、またはサムネイルで AI アートを使用する前にまさに必要なものです。
はい、それは最高の結果の 1 つです。古いスキャンには、通常、印刷粒子、色あせ、初期のデジタル スキャンからの JPEG アーティファクト、および元のキャプチャからのソフト フォーカスが含まれています。これらはすべて、モデルがクリーンアップするためにトレーニングされた条件です。
はい。アップスケール中に特に顔を処理します。検出ステップでは、画像内のすべての顔を検出し、顔認識復元モデルにルーティングします。これにより、目は鋭く、肌は自然に保たれ、他のアッ プスケーラーが生み出すプラスチックやワックスのような外観が回避されます。
PhotoSharpener は JPG、JPEG、PNG、および WebP を受け入れます。ほとんどの携帯電話やカメラの画像は、準備なしで機能します。非常に大きなファイル (約 24MP 以上) は、ジョブごとに追加の GPU メモリをプロビジョニングする有料プランでサポートされます。
モデルは元の画像の構造を保持するようにトレーニングされているため、オブジェクトを発明したり、顔を変更したり、存在しないコンテンツを追加したりすることはありません。もっともらしいパターンに基づいて肌の毛穴、毛皮、布地の織り目、木の葉などのテクスチャを再構築します。これはまさに、明らかな視覚的アーティファクトを作成することなく知覚解像度を向上させる方法です。
はい。アップロードは暗号化された接続を介して転送され、アップスケールされた結果を返すのに十分な期間だけ保持され、その後自動的に削除されます。私たちはあなたの画像でモデルをトレーニングしたり、あなたのファイルをマーケティングやデモのために再利用したりしません。
バッチ アップスケーリングは、Pro および Studio 計画の一部です。画像のフォルダー全体をドロップすると、PhotoSharpener がファイル名をそのままにしながらそれらを並行して処理するため、出力フォルダーをワークフローに直接戻すことができます。
小さい画像または柔らかい画像を選択できます。 大きくて鋭いものを取り戻できます。
任意の写真を選択してください - AI を使用して数秒で細部と鮮明 さを復元します。
- 画像は処理後に自動削除されます
- ほとんどのアップスケールは10秒以内に完了します
- 単一パスで最大 4 倍の出力