画像の解像度を上げる 1 回のパスで最大 4 倍
面倒なサイズ変更をせずに、より多くのピクセルが必要ですか? PhotoSharpener は、実際のテクスチャを再構築しながら幅と高さを大きくするため、エクスポートは高メガピクセルのソースから来たように見えます。これは、印刷仕様、クロップ ルーム、電子商取引のズーム、鮮明なフルスクリーン ビジュアルに適しています。
- 最大出力
- 最大4倍
- 平均時間
- ~8s
- フォーマット
- JPG - PNG - WebP


解像度を上げる AI再構築
ファイルをアップロードするか、URL を貼り付けます。クリーンアップと超解像度を 1 つのステップで実行し、手動でマスキングやフィルター スタックを行うことなく、比較して高解像度の画像をダウンロードします。
ソース画像をアップロードする
JPG、PNG、または WebP。電話でのショット、小さな Web アセット、スキャン、スクリーンショット、AI レンダリングはすべて機能します。
AI が解像度を高め、細部を再構築する
Real-ESRGAN は、エッジとテクスチャをシャープにしつつ、より多くのピクセルを出力します。ポートレートは顔を認識して自動的に復元されます。
フルサイズで比較してからエクスポートする
スライダーを使用してゲインを確認し、ワークフロー用に高ピクセル寸法のファイルをダウンロードします。
数秒で解像度を上げる
任意の画像をアップロードすると、AI によって高解像度のバージョンが返されます。
真の解像度ゲイン、 補間だけではない
従来のリサンプリングで幅と高さをストレッチするとピクセルが追加されますが、鮮明さが増すことはほとんどありません。超解像度は、欠落している高周波情報をターゲットにするため、ズーム、印刷、または切り抜きを行っても、大きなキャンバスでも鮮明に読み取れます。
Real-ESRGAN コア
実際の写真でトレーニングされた生成アップスケーリングにより、単純なサイズ変更では汚れてしまうテクスチャが再構築されます。
新しい次元での鮮明なエッジ
解像度の上昇後も、レタリング、製品のエッジ、細い線が定義されたままになります。
最大 4 倍のピクセル寸法
タイトなトリミングやサムネイルを、バナー、ポスター、または高DPI エクスポート用のヘッドルームに変えます。


顔は自然な質感を保ちます より高い解像度で
人物の解像度を上げると、安価なツールではプラスチックの肌やガラスのような目が表示されます。顔認識処理により、アイデンティティを維持しながら詳細を向上できるため、顔写真や家族写真は大きなサイズでも人間らしく見えます。
肌のマイクロコントラストを維持
ピクセル数が急増した場合の過剰な平滑化を回避します。
目もまつ毛もシャープなまま
重要なポートレートの手がかりは拡大後も鮮明に残ります。
グループショットでも均一な品質
複数の顔が 1 つのフレームで一貫した処理を受けます。


レゾリューションブーストプラス フル強化パス
実行するたびにシャープ化、アーティファクトのクリーンアップ、およびオプションの顔の復元も適用されるため、解像度を上げた後に 3 つの別々のアプリを連鎖させる必要はありません。
AIによる写真の鮮明化
解決ステップの後に、ひどいハローを発生させずに透明度を高めます。
顔の修復
オプションの GFPGAN パスにより、難しいスキャンでも自然な顔のディテールを実現します。
ノイズとアーティファクトのクリーンアップ
新しいピクセル グリッドでスケールアップする前に、JPEG ブロックとグレインを削減します。
バッチ処理
Pro および Studio プランは、ファイル名を保持したままフォルダー全体を並行して処理します。
あなたの前に 画像の解像度を上げる
ピクセル ゲイン、制限、AI の解像度を上げる時期についての実践的な回答が最も役に立ちます。
これは、ラスター イメージのピクセル寸法 (幅と高さ) を大きくして、より多くのサンプルを処理できるようにすることを意味します。特に AI 超解像度を使用すると、新しいピクセルはソフトなデジタル ズームのように見えるのではなく、再構成された詳細を表示します。
PhotoSharpener は解像度を 元の解像度の 4 倍まで向上させ、非現実的な約束をすることなく、ほとんどの印刷、トリミング、表示のニーズに対応します。
軽度のブラー、JPEG の柔らかさ、低解像度のソースの場合は、多くの場合「はい」です。深刻なモーション ブラーや完全に見逃したフォーカス ポイントを完全に回復することはできませんが、解像度パスと再構築により、通常は単純なアップスケールよりも より使いやすい ファイルが生成されます。
従来のリサンプリングでは、近傍を平均化することで新しいピクセルを推測します。超解像度モデルは、もっともらしい高周波のディテールを予測するようにトレーニングされており、通常、実際にピクセル数を増やす必要がある場合にエッジとテクスチャをより良く保存します。
はい。デザイナーは多くの場合、最初に画像の解像度を上げて、ファイルが印刷サイズまたは大型ディスプレイの 最小ピクセル寸法 を満たすようにしてから、通常のツールで色を仕上げます。
JPG、JPEG、PNG、および WebP。非常に大規模なソース (約 24MP+) では、ジョブごとに追加の GPU メモリを備えた有料プランが必要になる場合があります。
はい。ファイルは安全に転送され、処理され、配信後に 自動的に削除されます。私たちはあなたの画像をトレーニングしたり、マーケティングのために画像を再利用したりしません。
小さなファイルから始めて ください。 より多くのピクセルとより鮮明なディテールでエクスポートします。
コミットする前に、解像度の向上をプレビューできます。比較に満足したら、完全な出力のロックを解除します。
- 画像は処理後に自動削除されます
- ほとんどのジョブは 10 秒以内に完了します
- 1回のパスで最大4倍