プリプレスとデザイナーの引き継ぎ

印刷用の写真を準備する クライアントが Web ファイルを送信するとき

印刷ベンダーは実際の DPI で実際のインチを必要とします。電子メールの添付ファイルはほとんど連携しません。 PhotoSharpener は、Real-ESRGAN を使用して、詳細を再構築しながら使用可能なピクセル寸法 (最大 4 倍) を拡大します。これにより、ラスターは単純な Photoshop バイキュービック ストレッチよりも RIP スケーリングに耐えることができます。

最大出力
最大4倍
平均時間
~8s
フォーマット
JPG - PNG - WebP
After enhancement
Before enhancement
Web サイズのソース
印刷可能パス
ドラッグして印刷の詳細を比較します
まずはピクセル計算

自分の最後のインチを知り、 不足しているピクセルを提供します

電話でのショットやドライブのダウンロードであっても、クライアントが提供できる最大のアセットをアップロードします。超解像度により、ファイルを InDesign または RIP にドロップする前に、信頼できる構造が追加されます。

01

正直な情報源を集めてください

サムネイルを 2 回アップスケールすることは避けてください。利用可能な最大のラスターから開始します。

02

再構築による AI のアップグレード

Real-ESRGAN はエッジとテクスチャをターゲットとします。クリーンアップにより、濁ったインクとして印刷される JPEG アーティファクトが削減されます。

03

正しいDPIでレイアウトに配置してください

最大 4 倍までエクスポートし、裁ち落としを考慮してレイアウト ツールで物理的な寸法を設定します。

印刷準備のアップスケール

意図した印刷サイズに対して小さすぎる写真をアップロードします。ピクセルと鮮明度が追加されます。

ここに画像をドロップしてください

またはクリックして参照します

プリンターがファイルを拒否する理由

補間は画面上にあり、 プレートは真実を伝えます

バイキュービック拡大は 100% ズームでは「大丈夫」に見えますが、コーティングされたストックでは崩れてしまいます。超解像度により、RIP はより信頼できる高周波データをドットに変換できます。

  • Real-ESRGAN バックボーン

    単純なリサンプリングでは不可能な詳細を再構築します。

  • よりシャープなタイプのエッジ

    重なった見出しが切り離されたときに縁取られるのを防ぎます。

  • 最大4倍ピクセル

    電話でのショットを適切な印刷幅に橋渡しします。

大判印刷に適したディテール — after
大判印刷に適したディテール — before
Before
After
肖像画を中心とした資料

年次報告書と祝賀会の招待状 信頼できる顔が必要です

GFPGAN を使用すると、より大きなシート サイズでもボードの写真や寄付者のポートレートを人間らしく保つことができます。

  • 自然な肌サイズ

    光沢のあるストックでのプラスチックの吹き上がりを回避します。

  • 目は鋭いままです

    社説の表紙にとって重要です。

  • 集合写真

    役員のテーブルの扱いも。

印刷用に準備されたポートレート — after
印刷用に準備されたポートレート — before
Before
After
印刷ファイルはアーティファクトを嫌います

事前にブロックを解除する CMYK 分離

JPEG ノイズはインク ドットになります。圧縮アーティファクトを早期に除去して、分離が正常に行われるようにします。

印刷準備を起動する

AIの研ぎ澄まし

アップスケール後の仕上がりの透明感。

顔の修復

縦長の多いレイアウトの場合はオプションです。

アーティファクトのクリーンアップ

プレートがプレスに当たる前にブロックを抑制します。

バッチキャンペーン

Studio は有料階層でフォルダーをキューに入れることができます。

よくある質問を印刷する

印刷用の写真を準備する 責任を持って

AI はプリプレスを支援します。ベンダーの仕様を置き換えるものではありません。

ピクセル数と鮮明さは向上しますが、プリンターの裁ち落とし、カラー モード、解像度のルールを満たす必要があります。常にプリンターのプリフライト チェックリストを実行できます。

PhotoSharpener は最大 **元の解像度の 4 倍 ** を出力します。これに、表示距離に対する現実的な印刷寸法を組み合わせます。

レイアウトまたは RIP ワークフローで色の変換を実行します。 RGB ラスター空間での 詳細再構成に焦点を当てます。

JPG、JPEG、PNG、WebP 記載どおり。非常に大規模なソースには、有料の GPU 層 (約 24MP+) が必要になる場合があります。

暗号化された転送、配信後自動削除

クライアント JPEG への謝罪はやめてください

AIでワンスケールアップ、 自信を持ってデザインできます。

製造現場でのルーペ検査に耐える出荷証明。

価格設定 ->
  • 処理後に削除されました
  • 約8〜10秒
  • 最大4倍アップスケール