Identitätsschonende Verbesserung

Gesichter restaurieren und Personen erkennbar lassen

Einfache Skalierer machen Augen zu Glas und Haut zu Plastik. PhotoSharpener findet Gesichter, führt sie über GFPGAN und nutzt trotzdem Real-ESRGAN fürs Gesamtbild – Bewerbungsfotos, Hochzeits-Schnappschüsse und gescannte Verwandte wirken wieder menschlich.

Max. Ausgabe
Bis 4×
Ø-Zeit
~8 s
Formate
JPG - PNG - WebP
After enhancement
Before enhancement
Weiche Gesichter
Wiederhergestellt
Ziehen, um Gesichtsdetail zu vergleichen
Gesichter sind Sonderfall

Erkennen, weiterleiten, rekonstruieren

Nach dem Upload findet die Pipeline jedes Gesicht und wendet eine auf Augen, Zähne und Haut abgestimmte Wiederherstellung an – der Hintergrund erhält weiter Super-Resolution – ohne manuelle Maske.

01

Einzel- oder Gruppenmotiv

Bewerbungsfoto, Familientisch oder stark beschnittener Social-Download.

02

GFPGAN rekonstruiert Gesichtszüge

Balance aus Schärfe und glaubwürdiger Textur; Real-ESRGAN kümmert sich um den Rest des Bildes.

03

Identitäten im Vergleich prüfen

Schieberegler zeigt ob alle noch wie sie selbst aussehen – dann Export.

Gesichter in einem Upload

Porträt oder Gruppe – KI-Gesichtswiederherstellung plus mehr Klarheit.

Bild hier ablegen

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Warum normale Skalierer Gesichter zerstören

Haut hat Mikrotextur; Augen brauchen Präzision

Bei Landschaften darf mal ein Blatt halluziniert werden – Gesichter nicht. GFPGAN ist darauf trainiert, Ausdruck glaubwürdig zu halten und trotzdem Auflösung zurückzugewinnen.

  • GFPGAN-Spezialisierung

    Für die Wiederherstellung von Gesichtszügen gebaut.

  • Kantendisziplin

    Saubere Grenzen bei Iris und Zähnen.

  • Mit Gesichtern hochskalieren

    Bis 4× wenn Poster oder enger Schnitt folgen.

Verbessertes Detail um eine Figur — after
Verbessertes Detail um eine Figur — before
Before
After
Gruppen und Events

Alle im Bild verdienen dieselbe Qualität

Uneinheitliche DIY-Gesichtsretusche fällt bei Hochzeit oder Klassenfoto sofort auf. Die Erkennungsschleife gleicht die Bearbeitung über alle gefundenen Gesichter ab.

  • Ausgewogene Hauttöne

    Nicht eine Person glatt und die andere körnig.

  • Lichtreflexe zählen

    Augen gewinnen wieder Volumen für Profi-Porträts.

  • Mehrere Gesichter im Bild

    Überlappende Personen in realistischen Abständen.

Gruppe nach Gesichtswiederherstellung — after
Gruppe nach Gesichtswiederherstellung — before
Before
After
Gesichter und der Rest

Hintergrund bekommt weiter Super-Resolution

Haare, Kleidung und Landschaft durchlaufen dieselbe Bereinigung – Komposit wirkt nicht zusammengeflickt.

Upload öffnen

KI-Nachschärfung

Abschlussklarheit nach der Wiederherstellung.

Eigener Gesichtspfad

GFPGAN wenn Personen im Motiv sind.

Rauschreduktion

Haut nicht fleckig wenn Detail zurückkehrt.

Stapel für Studios

Ganze Porträt-Sessions auf bezahlten Tarifen.

Ethik Porträt

Gesichter restaurieren: Grenzen

Für Fotografen und Familien – ohne Deepfake-Versprechen.

Das Modell zielt auf plausibles Detail der bereits abgebildeten Person – keine neue Identität. Sensible Porträts vor Veröffentlichung prüfen.

Ja – GFPGAN plus Bereinigung ist eine unserer stärksten Kombinationen wenn der Papierabzug schon weich war.

Ausgabe bis wenn danach Wanddruck oder enger Ausschnitt folgt.

JPG, JPEG, PNG und WebP laut Produktinformation.

Verschlüsselte Übertragung, automatisches Löschen nach Abschluss – kein Training mit Ihren Porträts.

Zuerst sehen Kunden die Augen

Jedem Gesicht eine glaubwürdige zweite Runde geben.

Vorschau am Schieberegler, Export solange der Ausdruck authentisch wirkt.

Preise →
  • Nach Job gelöscht
  • Schnelle Cloud-GPUs
  • Bis 4× Gesamtausgabe