Bildauflösung erhöhen bis 4× in einem Schritt
Mehr Pixel ohne matschige Interpolation? PhotoSharpener vergrößert Breite und Höhe und rekonstruiert echte Textur – besser für Druckvorgaben, Zuschnitt, Zoom im Shop und scharfe Vollbilddarstellung.
- Max. Ausgabe
- Bis 4×
- Ø-Zeit
- ~8 s
- Formate
- JPG - PNG - WebP
Auflösung steigern mit KI-Rekonstruktion
Datei hochladen oder URL einfügen. Bereinigung und Super-Resolution in einem Schritt, dann Vergleich und Download – ohne manuelle Masken oder Filterketten.
Quellbild hochladen
JPG, PNG oder WebP – Handy, Web, Scan, Bildschirmfoto, KI-Render.
KI erhöht Auflösung und Detail
Real-ESRGAN liefert mehr Pixel und schärfere Kanten; Porträts erhalten automatisch Gesichtspfad.
Vollbild vergleichen, exportieren
Mit dem Schieberegler prüfen, dann Datei mit höheren Pixelmaßen für Ihren Workflow laden.
Auflösung in Sekunden
Beliebiges Bild hochladen – zurück kommt eine Version mit höherer Auflösung.
Echter Gewinn, nicht nur Interpolation
Klassisches Resampling füllt Pixel ohne neue Information. Super-Resolution zielt auf fehlende Hochfrequenz – beim Zoomen, Drucken oder Zuschneiden bleibt das Bild strukturiert.
Real-ESRGAN
Trainiert auf echten Fotos – Textur statt Matsch.
Scharfe Kanten
Schrift und Produktkanten bleiben nach dem Sprung lesbar.
Bis 4× Pixelmaße
Vom engen Ausschnitt bis Banner oder Poster.
Haut mit natürlicher Textur bei mehr Pixeln
Bei Menschen wirken billige Tools schnell plastisch. Gesichtssensibel bleibt die Identität erhalten, das Detail steigt.
Mikrokontrast Haut
Weniger Überglättung beim Pixelzuwachs.
Augen bleiben klar
Wichtige Zeichen nach Vergrößerung lesbar.
Gleich bei Gruppen
Alle Gesichter einheitlich behandelt.
Auflösung plus komplette Aufbereitung
Nachschärfung, Artefaktbereinigung und optionale Gesichtswiederherstellung – ohne drei Apps hintereinander.
KI-Nachschärfung
Klarheit ohne aggressive Halos.
Gesichtswiederherstellung
GFPGAN bei schwierigen Scans optional.
Rauschen und Artefakte
JPEG und Korn vor dem Hochskalieren mindern.
Stapelverarbeitung
Pro/Studio bearbeiten ganze Ordner parallel.
Bevor Sie die Auflösung erhöhen
Praxisnahe Antworten zu Pixelgewinn und Grenzen.
Die Pixelbreite und -höhe eines Rasterbildes steigen – bei KI-Super-Resolution tragen neue Pixel rekonstruiertes Detail statt weicher Zoom-Wirkung.
Bis 4× zur Ausgangsauflösung – für die meisten Druck-, Schnitt- und Display-Anforderungen.
Oft ja bei leichter Unschärfe und JPEG. Extreme Bewegungsunschärfe ist physisch begrenzt – trotzdem meist ein nutzbarer Zuwachs gegenüber einfachem Hochskalieren.
Klassisches Resampling mittelt Nachbarn. Super-Resolution ist darauf trainiert, plausible Hochfrequenz vorherzusagen – Kanten und Textur bleiben oft erhalten.
Designer erhöhen oft zuerst die Auflösung für Mindestpixel zur Druckgröße und bearbeiten Farbe danach gewohnt.
JPG, JPEG, PNG, WebP. Sehr große Quellen (ca. 24 MP+) können bezahlte Tarife mit mehr GPU erfordern.
Ja – sichere Übertragung, Verarbeitung, automatisches Löschen nach Lieferung. Kein Training mit Ihren Bildern.
Mit kleiner Datei starten. Mit mehr Pixeln und Klarheit exportieren.
Gewinn in der Vorschau prüfen – Vollpixel freischalten, wenn der Vergleich überzeugt.
- Automatisches Löschen nach Verarbeitung
- Die meisten Jobs unter 10 s
- Bis 4× in einem Durchgang